von kleinen Himbeeren und großen Daten
In den vorangegangen How To’s haben wir bereits eigene Transformationen angelegt. Neben Transformationen können im Menü der Pentaho Data Integration Suite aber auch sogenannte Jobs neu angelegt und mit einzelnen Verarbeitungsschritten befüllt werden. Was ist also der Unterschied zwischen einem Job und einer Transformation, und wann setzen wir besser das eine, wann das andere Steuerelement ein? Transformationen weiterlesen…
Im vorangegangenen How To haben wir die eingehenden und zu verarbeitenden Daten noch aus einer einfachen Textdatei geladen. In produktiven Systemen wäre diese Vorgehensweise wohl häufig nicht praktikabel. Daher tritt hier meist anstelle des “File Input”-Schrittes ein “Table Input”-Schritt auf, mit dem die eingehenden Daten direkt von einer unterliegenden Datenbank dynamisch geladen und verarbeitet werden weiterlesen…
In unserem zweiten PDI How To wollen wir die ersten Manipulationen an einem vorhandenen Datenstrom durchführen. Fast immer wird es in unseren späteren Transformationen notwendig sein, dass wir aus den uns vorgegebenen Daten eine relevante Teilmenge ausfiltern möchten, dass wir Datenfelder hinzufügen oder entfernen müssen oder Datenwerte dynamisch verändern wollen. Der Kettle PDI Designer bringt zu diesem Zweck eine weiterlesen…
This article is also available in english In diesem Tutorial bauen wir eine erste einfache Transformation in Kettle, in der Daten aus einer kommaseparierten Textdatei in eine XML-Ausgabe gewandelt werden. Als Datenquelle liegen beispielsweise folgende Datensätze aus einer Filmsammlung als Textdatei vor: Als ersten Schritt starten wir Spoon, öffnen über das File-Menü eine neue Transformation und weiterlesen…
Diesen Beitrag gibt es auch auf deutsch Within this tutorial we are going to set up our first simple Kettle transformation, in which incoming data from a comma-seperated text file will be transformed into an XML output file. Our text file data source looks, for example, like the following record set from our movie collection: At first weiterlesen…